Le BTS Statistiques a pour objectif de former les cadres dotés de compétences essentielles pour la gestion informatique des données et leur traitement statistique. Le titulaire du BTS en Statistiques est un acteur reconnu dans la gestion des données et leur analyse statistique aussi bien dans les PME que dans les grandes entreprises, les administrations ou centres de recherche. Il est un collaborateur privilégié dans le domaine du décisionnel.

1. COMPETENCES RECHERCHEES

• Compétences génériques

-    S'adapter à un domaine d'étude ;

-    Conduire un projet ;

-    Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation ;

-    Comprendre les enjeux du traitement de l'information dans les organisations ;

-    Connaître l'environnement économique de son entreprise ;

-    Observer, analyser avec rigueur une situation ;

-    S'auto-former ;

-    S'adapter à un environnement international (anglais et culture générale) ;

-    Utiliser des logiciels de bureautique.

• Compétences spécifiques

-    Comprendre les déterminants de la vente et de l'achat compétitif à l'étranger ;

-    Connaître les outils mathématiques pour les probabilités et la statistique ;

-    Concevoir, créer, mettre à jour et administrer une base de données ;

-    Collecte des données, contrôle de leur qualité, organisation et stockage, extraction et présentation des informations pertinentes, analyse statistique et présentation des résultats ;

-    Assurer la veille technologique dans son domaine de compétence ;

-    Utiliser des logiciels spécialisés pour le traitement des données statistiques ;

-    Appliquer le dispositif légal pour le recueil, l'exploitation et la diffusion des données et résultats ;

-    Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques ;

-    Développer des programmes / applications d'analyse statistique et/ou de reporting ;

-    Analyser des besoins et l'audit de l'existant.

1. DEBOUCHES

-    Chargé d'études statistiques ;

-    Développeur statistique ;

-    Data-Manager (gestionnaire de données).

1. ORGANISATION DES ENSEIGNEMENTS

1. DESCRIPTIF DES UNITES D'ENSEIGNEMENT

*    STA111 : Concepts algébriques fondamentaux

>  Concepts algébriques fondamentaux : 4 crédits (60 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Eléments de logique
2. Arithmétique dans Z
3. Notions sur les ensembles
4. Relation d'équivalence, relation d'ordre, décomposition canonique d'une application
5. Lois de composition et groupes
6. Anneaux et corps
7. Polynômes et Fonctions rationnelles

*    STA112 : Economie générale

>  Économie générale : 3 crédits (45 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Grands courants de la pensée économique
2. Grandes questions que se posent les économistes (Quels choix dans un monde aux ressources limitées ? Que produit-on et comment le mesure-t-on ? Grands équilibres macro-économiques)
3. Coordination par le marché (définition, fonctionnement d'un marché concurrentiel, marchés imparfaitement concurrentiels, défaillances du marché)
4. Eléments d'économie publique (externalités, biens publics, ressources communes)
5. Processus productif (production, investissement et facteur travail)
6. Fonction de production, rendements factoriels, rendements d'échelle
7. Analyse du marché du travail (définitions et mesure de l'activité, de l'emploi et du chômage, théories explicatives du chômage)
8. Éléments de comptabilité nationale (PIB, agrégats, indicateurs et indices)

>  Connaissance de l'entreprise : 1 crédit (15 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. L'entreprise : définitions, diversité et approches théoriques
2. Fonctions et structures de l'entreprise
3. Evolution des modes de production et des circuits de distribution
4. Evolution des modes de management

*    STA113 : Etudes en enquêtes, Bases de données I

>  Etudes en enquêtes : 1 crédits (15 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Réalisation d'une étude statistique simple (enquête, travail sur données disponibles, saisie, traitements statistiques simples)
2. Qualité et nettoyage des données (valeurs manquantes, aberrantes, codage...)
3. Mise en pratique des outils de la statistique descriptive, avec méthodes logicielles
4. Rédaction de compte-rendu
5. Protocole d'enquête

>  Bases de données I : 4 crédits (60 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Tableur

• Importation de données sous format texte
• Formule de calcul, gestion des données, graphique, solveur, etc.

1. Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles (SGBDR)

• Systèmes de gestion de bases de données et leurs fonctions, utilisateurs d'une base de données, modèles de données
• Modèle relationnel : vocabulaire, formalisme mathématique, notion de clé
  • Langage de définition de données (SQL) : présentation du langage, création de bases de données, modification de la structure d'une base de données, modification des tables d'une base de données (ajout, modification, suppression d'une colonne)
  • Algèbre relationnelle : sélections, projections, jointure, union, intersection, différence
  • Outils disponibles sur le marché
  • Interrogation graphique d'une Base de Données Relationnelle (BDR)

*    STA114 : Algorithmique et programmation en C

>  Algorithmique et programmation en C: 5 crédits (55 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Méthodologie de la programmation : objectifs, démarche, définitions
2. Eléments de base : données, expressions, actions, types dérivés, sous-programmes
3. Bases du langage C : syntaxe, types de données, énumération, tableau, structures, fonctions, pointeurs et gestion dynamique de la mémoire, programmation modulaire, gestion des fichiers
4. Structures de données linéaires : types abstraits de données, listes, piles, files, algorithmes de recherche, parcours, insertion, suppression

Travaux pratiques : l'usage des logiciels de calcul formel pour résoudre des problèmes d'algèbre, d'analyse.

-    L'environnement UNIX ;

-    Langages de programmation (C) et mise en œuvre d'algorithmes ;

-    Les logiciels ;

-    Implémentation d'un algorithme dans un langage évolué ;

-    Validation d'une solution logicielle par la mise en œuvre de tests ;

-    Rédaction d'une documentation technique et d'un guide de l'utilisateur.

*    STA115 : Statistiques descriptive

>  Statistiques descriptive : 4 crédits (60 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Notion de population, d'unité statistique
2. -Notion de variables, compréhension et identification du type d'une variable
3. Tableaux des effectifs et des fréquences, distribution d'une variable
4. Exploration, présentation et visualisation de données qualitatives ou quantitatives d'une variable sous forme de tableaux et de graphiques
5. Indicateurs de tendance centrale, de dispersion et de forme

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1. Présentation et visualisation des données issues du croisement de deux variables (qualitative et/ou quantitative) sous forme de tableaux et de graphiques croisés
2. Description simultanée de deux variables, tableaux de contingence, distribution jointe
3. Distributions marginales, distributions conditionnelles
4. Etudes des liaisons entre deux variables quantitatives et/ou qualitatives : représentations graphiques, mesures d'association.

NB : On utilisera un outil logiciel adapté

*    STA116 : Introduction à l'analyse, Architecture, Système d'exploitation

>  Introduction à l'analyse : 3 crédits (45 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Topologie de R
2. Fonctions d'une variable réelle ; fonctions composées
3. Fonctions monotones, fonctions élémentaires, limites des fonctions usuelles ; comparaison des fonctions ; calculs de limites et asymptotes
4. Continuité, Dérivation, calcul et interprétation
5. Primitives, calculs et interprétation ; Initiation au calcul intégral, calcul d'aires
6. Calcul des sommes indicées (un et deux indices) ; changement d'indices
7. Suites numériques : suites convergentes, suites de Cauchy, critère de Cauchy

>  Architecture des ordinateurs : 1 crédits (15 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Les calculs arithmétiques et logiques utilisés suivant les différentes bases, ainsi que les circuits logiques, combinatoires et séquentiels
2. Fonctionnement général d'un ordinateur et de ses composants internes (microprocesseur, mémoire) et le principe de la gestion des périphériques
3. La chaîne de développement d'un programme
4. Le langage assembleur : Gestion de la mémoire avec les registres, les instructions (de transfert, arithmétiques, logiques, de branchements, de sauts conditionnels, méthodes de programmation

>  Système d'exploitation : 1 crédits (15 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Le rôle d'un système d'exploitation
2. Principales fonctionnalités d'Unix (Système de fichier et listing des commandes)
3. Bonnes méthodes d'utilisation et utilisateur autonome (Exposés par groupe sur les serveurs de fichiers NFS et NIS, sur serveurs DNS comme le BIND, sur la Compilation d'un noyau Unix, sur les serveurs SSH, SCP, SFTP, Webmail)
4. Introduction à la programmation système sous Unix en C/
5. Introductions aux Processus, Synchronisation des processus (Sémaphores), Signaux et Tubes
6. Gestion des Entrées et Sorties
7. Gestion des ressources partagées

*    STA117 : Formation bilingue I et Education civique et éthique

>  Expression française : 1 crédit (15heures) ; CM, TD

1. Forme des mots en français

• Préfixe, radical ;
• Racine, suffixe.

1. Explication des mots et groupe de mots
2. Morphosyntaxe et rhétorique

• Constituants et structure de la phrase :

-      Phrase simple ;

-      Phrase complexe ;

-      Phrase composée.

• Les figures de style :

-      Figures d'analogie ;

-      Figures d'amplification ;

-      Figures d'opposition ;

-      Figures d'atténuation.

1. Correspondance administrative et professionnelle

• Les différentes parties d'une correspondance administrative et le style administratif
• Correspondance professionnelle :

-      Note de service ;

-      Compte rendu (activité, mission) ;

-      Le rapport (activité, mission).

1. Correspondance professionnelle à dominance individuelle

• Demande d'emploi ;
• CV ;
• Lettre de motivation.

1. Considérations d'ordre méthodologique sur les exercices écrits

• Composition française ;
• Contraction de texte:

-      Composition française : rappel méthodologique et application ;

-      Contraction de texte : rappel méthodologique et application.

1. Étude des situations de communication.

• Identification des facteurs de la situation de communication (émetteur, récepteur, code, canal, message, contexte) ;
• situation de communication et interactions verbales ;
• étude des éléments para verbaux (kinésique, proxémiques, mimo-gestuels, etc. ;
• identification et manipulation des figures d'expression et de pensée métaphores, ironie. satire, parodie, etc.) ;

>  Education civique et éthique : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Le professionnalisme et les valeurs de la profession

• Que signifie être professionnel ?
• Le professionnalisme pour assurer l'équilibre ;
• Quelles valeurs pour le technicien supérieur d'aujourd'hui ?
• Le cadre de référence du professionnalisme ; les types de responsabilité.

1. Ethique

• Qu'est-ce que l'éthique ?
• Distinction entre éthique et déontologie ;
• Prise de décision éthique ;
• Le test d'une décision éthique ;
• L'éthique et les normes sociales.

*    STA121 : Algèbre linéaire

>  Algèbre linéaire : 4 crédits (60 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Espaces vectoriels, sous-espaces, somme de sous-espaces, parties génératrices et libres, bases
2. Applications linéaires, image, noyau, rang d'une application linéaire, théorème du rang.
3. Barycentre
4. Matrices, opérations sur les matrices, l'anneau des matrices carrées, matrices inversibles, transposition, matrice équivalentes, matrices d'une application linéaire, changement de base
5. Echelonnement d'une matrice : application à la détermination du rang, de l'inverse d'une matrice
6. Systèmes d'équations linéaires, résolution par la méthode de Gauss, rang d'un système, système de Cramer
7. Déterminants : déterminant d'un système de vecteurs ; déterminant d'un endomorphisme ou d'une matrice carrée, calcul par développement d'un déterminant, lien avec l'indépendance linéaire ; trace d'une matrice carrée

*    STA122 : Calcul différentiel et intégral, Ajustement des courbes et séries statistiques

>  Calcul différentiel et intégral : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Dérivabilité, théorèmes des accroissements finis, formules de Taylor, développements limités
2. Construction des courbes (en cartésiennes, courbes paramétrées, courbes en polaires)
3. Suites de fonctions : convergence ponctuelle et convergence uniforme
4. Intégrale de Riemann, calcul explicite de primitives et d'intégrales de fonctions réelles d'une variable réelle, intégrales impropres
5. Résolution d'équations différentielles du 1er ordre et d'équations différentielles linéaires du second ordre à coefficients constants

>  Ajustement des courbes et séries statistiques : 3 crédits (45 heures) ; CM, TD,

TP, TPE

1. Ajustement linéaire et ajustement de courbes entre deux caractères

quantitatifs

• Méthode des moindres carrés ;
• R2.

1. Séries chronologiques :

• Modèles de décomposition additif et multiplicatif ;
• Calcul d'une tendance et des composantes saisonnières par les méthodes des

moyennes mobiles et des moindres carrés :

• Calcul de la série corrigée des variations saisonnières ;
• Lissage exponentiel simple et double ;
• Prévision.

*    STA123 : Développement web, Bases de données II

>  Développement web : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Introduction aux standards de base du WEB : HTML, XML, XHTML, CSS, JavaScript, AJAX
2. CMS comme Joomla
3. Application web en PHP
4. Base de données MySQL
5. Association MySQL et PHP

>  Bases de données II : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Dépendances fonctionnelles et normalisation, formes normales
2. Langage de manipulation de données (SQL) : sélections, tris, requêtes sur plusieurs tables, jointures, union, intersections, fonctions d'agrégation, mises à jours, vues, index, transactions
3. Bases de données et programmation : utilisation des bases de données avec un langage de programmation (le C), création de bases de données, insertion de données, récupération des données
4. Langage graphique et langage SQL de gestion d'une BDR
5. Critères de qualité d'une BDR (formes normales)

*    STA124 : Statistiques inférentielle, Programmation statistique

>  Statistiques inférentielle : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Fluctuation d'échantillonnage

• Fluctuation d'une moyenne, variance, proportion sur un échantillon aléatoire simple ;
• Intervalle de fluctuation, taille d'échantillon pour une précision donnée.

1. Estimation

• Estimateurs, méthodes de construction d'estimateurs, qualités d'un estimateur ;
• Estimations d'une espérance, d'une variance et d'une proportion ;
• Intervalles de confiance ;
• Estimations par intervalle d'une espérance, d'une variance et d'une proportion ;
• Introduction aux tests d'hypothèse : test sur une proportion ou une espérance.

>  Programmation statistique : 3 crédits (45 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Apprentissage de langages de script
2. Création de programme d'importation automatique des données sous différents formats au sein d'un logiciel statistique
3. Gestion des données au sein d'un logiciel statistique : programmation de contrôles automatiques appliqués à une base de données pour identifier des données manquantes ou aberrantes et édition de listings d'anomalies ou de contrôles
4. Automatisations simples d'analyses statistiques descriptives : création de programmes standard (ou macros) permettant l'édition de tables statistiques directement intégrables dans un rapport ou une présentation de résultats

*    STA125 : Probabilité et simulations, Projet I

>  Probabilité et simulations : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Modélisation des situations probabilistes élémentaires à l'aide de variables aléatoires : définition de la notion de variable aléatoire réelle dans les cas discret et continu, fonction de répartition, distribution de probabilité/densité, espérance et variance
2. Lois usuelles discrètes et continues
3. Calculs de probabilités à partir de la loi et de la fonction de répartition d'une variable aléatoire
4. Utilisation de logiciels pour la représentation des fonctions de répartition/densité
5. Simulation d'expériences aléatoires de référence, selon une distribution connue
6. Loi des grands nombres
7. Couples de variables aléatoires, vecteurs aléatoires
8. Simulation de vecteurs aléatoires
9. Indépendance, notion de covariance
10. Théorèmes de convergence (Théorème Central Limite - TCL)
11. Lois statistiques usuelles (x^-2, Student, Fisher)

>  Projet I : 3 crédits (45 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Enseignement en présentiel :Mise en Pratique de la méthodologie (Travail en groupe de 4 à 6 étudiants)
   1. La démarche de projet
   2. Les acteurs de la gestion de projet : maître d'ouvrage, maître d'œuvre, sous-traitance, comité de pilotage
   3. L'équipe projet : répartition des rôles
   4. Le cahier des charges : analyse et compréhension des besoins du client
   5. La définition des tâches, planification et enchaînement, attribution des ressources
   6. L'analyse des risques
   7. Les outils d'ordonnancement : graphe Pert, diagramme de Gantt
   8. Le tableau de bord de suivi de l'état d'avancement d'un projet
   9. La documentation
   10. Les spécificités d'un projet économique ou décisionnel

NB : Le projet doit avoir un caractère pluridisciplinaire ; et aborder les champs disciplinaires statistique et informatique. Son envergure doit être réaliste pour mettre en œuvre 'ensemble des activités, des tâches et des contraintes de la conduite d'un projet industrie, d'entreprise ou de service, à savoir :

1. Rédaction d'un cahier des charges
2. Constitution d'une équipe (4 à 6 étudiants)
3. Répartition et planification des tâches
4. Gestion du temps et des délais
5. Utilisation d'un logiciel de gestion de projet et des outils d'ordonnancement
6. Recherche des contraintes
7. Documentation, mémoire et présentation orale

*    STA126 : Gestion financière

>  Gestion : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Système d'information comptable et financier : Opérations comptables pour la production des documents de synthèse (compte de résultat, bilan)
2. Analyse des documents de synthèse : Solde Intermédiaire de Gestion (SIG), Capacité d'Autofinancement (CAF), et analyse de l'activité. Fonds de Roulement (FR), Besoin en Fonds de Roulement (BFR), trésorerie et analyse du financement
3. Production et analyse des données en comptabilité analytique
4. Coûts et marges, coût marginal
5. Influence de l'activité sur les calculs de gestion, coût variable, imputation rationnelle
6. Suivi et visualisation de la performance pour l'aide à la décision

>  Reporting, Visualisation et tableaux de bord : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD,

TP, TPE

1. Reporting : définition, formes (ad-hoc, de masse)
2. Composants d'un rapport, mise en forme (ergonomie), diffusion
3. Solutions de reporting en environnement bureautique et comptable
4. Notions de base d'infographie
5. Synthèse de résultats
6. Choix d'indicateurs et techniques d'infographie
7. Logiciels d'infographie et interfaces web dédiées

*    STA127 : Expression et communication I, Ethique et civisme II

>  Expression et communication I : 1 crédits (15 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Recherche documentaire et traitement des documents : lecture, analyse, reformulation, représentation de données sous forme de tableaux, data-visualisation, graphes, illustration, légendes. Sensibilisation à l'environnement social, économique, politique et culturel
2. Rédaction et mise en forme de documents selon les normes en vigueur (présentation, typographique, bibliographique et sitographique)
3. Techniques du compte rendu, du résumé, de la synthèse
4. Sémiologie de l'image : argumentation écrite et orale par l'image
5. Présentation des résultats d'une enquête : choix des informations pertinentes, des représentations graphiques (data-visualisation, infographie)

>    Ethique et civisme II : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Code de déontologie et obligations du technicien supérieur
   1. Présentation sommaire du code de déontologie
   2. Obligations envers le public
   3. Obligations envers le client ou l'employeur
   4. Obligations envers la profession et les confrères
   5. Obligations relatives à la publicité et à la représentation professionnelle

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1. Le technicien supérieur face à la corruption et à la collusion
   1. Infractions liées à la corruption
   2. Infractions liées à la collusion

*    STA231 : Réduction des matrices et produit scalaire, Mathématiques discrètes

>  Réduction des matrices et produit scalaire : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Valeurs et vecteurs propres d'une matrice ; polynôme caractéristique, matrice diagonalisable
2. Diagonalisation, en particulier celle des matrices symétriques
3. Produit scalaire, norme ; orthogonalité, base orthonormée ; projection orthogonale sur un sous-espace

>  Mathématiques discrètes (Combinatoire et graphes) : 2 crédits (30 heures) ;

CM, TD, TP, TPE

1. Principes de dénombrement, analyse combinatoire ; suites définies par récurrence ; preuve par récurrence.
2. Polynômes symétriques ; séries génératrices
3. Théorie des graphes : graphe simple, graphe orienté, arbre ; ordre et pré-ordre.
   1. Introduction aux langages formels

*    STA232 : Economie et management

>  Economie générale : 3 crédits (45 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Formation, répartition et redistribution des revenus (outils en rapport : tableau économique d'ensemble, indicateurs du niveau des inégalités de revenu)
2. Rôle et impact de la fiscalité et des transferts sociaux (éléments théoriques et éléments descriptifs)
3. Pouvoir d'achat, consommation et épargne
4. Relation entre épargne et investissement
5. Croissance (mesure, rôle du progrès technique, croissance endogène) et développement (définition, indicateurs, notion de développement durable)
6. Politiques économiques (politiques conjoncturelles et politiques structurelles) : mesures et évaluations statistiques
7. Monnaie, création monétaire, taux directeurs
8. Ouverture des économies : théories explicatives de l'échange international, balance des paiements, internationalisation du processus productif

>  Management des organisations : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Principes de management et décision
2. Management stratégique des organisations (diagnostic stratégique, adoption d'une stratégie et stratégies génériques)

>  Test d'hypothèse : 2 crédits (30 heures) ; CM, T D, TP, TPE

1. Intervalles de confiance pour une différence d'espérances, une différence de proportions, un rapport de variances

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1. Définitions, principes des tests. Hypothèses, règle de décision, erreurs de première et seconde espèce, puissance, degré de signification
2. Tests sur les espérances, variances, proportions : comparaison avec une valeur de référence, comparaison de deux distributions (échantillons indépendants ou appariés)
3. Tests du khi-deux : ajustement et indépendance sur les tables de contingence

>  Modèle linéaire : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Régression linéaire simple : méthode des moindres carrés, R2,
2. Intervalles de confiance et tests sur les paramètres, prévision
3. Régression linéaire multiple : extension de l'inférence au cadre multidimensionnel
4. Sélection de variables et choix de modèles, détection et traitement de la multicolinéarité
   1. Validation du modèle : homogénéité des variances, analyse des résidus, observations influentes et/ou aberrantes
   2. Analyse de la variance à 1 facteur : modélisation et tests d'hypothèse
   3. Tests de comparaisons multiples

>  Projet II : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Enseignement en présentiel

Amener l'étudiant à acquérir des connaissances plus avancées dans un ou plusieurs domaines de l'économie, tel que : revenu-consommation-épargne-investissement, mesures et évaluations statistiques, comptabilité analytique, contrôle de gestion, marketing, production, socio-économie. Cela se fera à l'aide des méthodes avancées spécifiques aux domaines d'application : Tests non paramétriques, Analyse de la variance à 2 facteurs, Analyse de la covariance, Régression logistique, Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM), mathématiques financières, programmation linéaire, etc.

1. Mise en pratique (Travail en groupe de 4 à 6 étudiants)

Le projet présente un caractère pluridisciplinaire et met en application l'ensemble des enseignements des 3 premiers semestres. C'est la suite du Projet 1, et consiste en la réalisation et la présentation des résultats obtenus :

-Réalisation de la solution technique retenue ;

-Rédaction des rapports d'étape ;

-Rédaction du mémoire de synthèse ;

-Présentation orale du projet ;

-Le mémoire de synthèse intégrera un résumé d'une page en anglais ;

-Accompagnement par des intervenants professionnels recommandé. (Il est souhaitable que

le projet soit conduit en partenariat avec un organisme professionnel qui peut en être le commanditaire).

*    STA236 : Séries, Analyse des données

>  Séries : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Séries numériques : à termes positifs et à termes quelconques
2. Séries de fonctions : convergences simple et uniforme : continuité des limites et des sommes
3. Séries entières : dérivation et intégration : fonctions exponentielles complexes
   1. Séries trigonométriques

>  Analyse des données : 3 crédits (45 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Introduction

• Représentation des données, analyse factorielle et classification, outils logiciels.

1. Analyse en composante principale

• Définitions et principes, domaines d'application, transformation des données, analyse des nuages, représentation simultanée et interprétation.

1. Analyse factorielle de correspondance

• Relation entre AFC et ACP, domaines d'application, transformation des données, méthodologie d'analyse, représentation des modalités et interprétation.

1. Analyse de correspondances multiples

• Applications, transformation des données, principe de base, représentation des données, interprétation des résultats.

1. Analyse factorielle discriminante

• Définitions, régression logistique, classification bayésienne, les arbres de décision, analyse linéaire discriminante, la discrimination, l'affectation.

1. La classification de données

• Transformation de données, les méthodes de classification, la méthode des centres mobiles, la classification hiérarchique, la classification mixte.

*    STA237 : Formation bilingue II, Ethique et civisme III

>  Expression anglaise : 1 crédits (45 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Anglais général

• Conversation, débat. Interculturalité

1. Anglais professionnel

• Rédaction de CV et de lettres de motivation, préparation des entretiens de sélection. Communiquer par téléphone, rédiger des mails et courriers en anglais. Interculturalité dans la vie de l'entreprise : réflexion sur les conditions de travail, ...

1. Anglais de spécialité

• Productions orales et écrites de présentations des compétences développées au cours du cursus (statistique, informatique,..), qui serviront à alimenter CV et projet personnel et professionnel.

>  Ethique et civisme III : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Usage du titre

• l'Ordre (ou Association) des techniciens supérieurs et le titre réservé ;
• Les titres professionnels ;
• Les titres de fonction ;
• Les grades universitaires ;
• L'exemple de la carte professionnelle.

1. Ethique de l'environnement

• Contexte et histoire ;
• Fondements philosophiques ;
• Les croyances modernes des rapports entre l'homme et l'environnement ;
• Domaines concernés par l'éthique de l'environnement ;
  • Situation dans plusieurs régions du monde ;
  • Application pratique de l'éthique de l'environnement ;
  • Tendances, évolutions, projets.

1. Gestion budgétaire et contrôle de gestion

• Gestion prévisionnelle des ventes
• Gestion de la production, approvisionnements et stocks
• Budgets de trésorerie : analyse des écarts

1. Techniques quantitatives de gestion

• Programmation linéaire et programmes de production
• Mathématiques financières, arbres de décision et décisions d'investissement
  • Approfondissements de certains domaines de la gestion : la qualité, le marketing, la gestion des ressources humaines ou la gestion comptable et financière

>   Droit : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Code du travail camerounais (Loi n°92-007 du 14 août 1992)
2. Droit d'auteur et protection des créations numériques
3. Les Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) et la protection des données à caractère personnel : loi relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés
4. Eléments de Droit des organisations (selon OHADA)

STA243 : Domaines d'application I et II

>  Domaines d'application I : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

• Présentation des problèmes traités et des méthodes statistiques utilisées dans des domaines tels que :

-    Biostatistique, Environnement, Aménagement ;

-    Contrôle de gestion, Marketing, Production. ;

-    Socio-économie, etc. ;

-    Eléments de base des domaines présentés.

>  Domaines d'application II : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

• Dans certains domaines d'application possibles parmi les suivants:

-    Biostatistique ;

-    Environnement ;

-    Aménagement ;

-    Contrôle de gestion, Marketing, Production ;

-    Socio-économie, etc.

Mettre en œuvre des méthodes avancées spécifiques des domaines d'application étudiés :

-    Tests non paramétriques ;

-    Analyse de la variance à 2 facteurs;

-    Analyse de la covariance ;

-    Régression logistique ;

-    Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM), etc.

❖  STA244 : Data mining, Base des données III

>  Data mining : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Big Data (masses de données)

• Données structurées, non structurées, semi-structurées ;
• Données externes, ouvertes, des média-sociaux, ... ;
• Aperçu des méthodes pouvant être mises en œuvre sur ces données ( Text Mining, Web Mining);
• Architecture des masses de données (Big Data).

1. Data Mining (fouille de données)

• Classification supervisée (arbres de décision, régression logistique, analyse discriminante, méthodes des plus proches voisins ...) ;
• Sélection des prédicteurs, évaluation de la qualité prévisionnelle d'une règle de classement ;
• Echantillons d'apprentissage, de validation et de test.

>  Base des données III : 2 crédits (30 heures) ; CM, TD, TP, TPE

1. Langage de programmation au sein d'un système de gestion de BDR : déclencheurs procédures stockées
2. Optimisation de requêtes SQL (Structured Query Language)d'interrogation
3. Métadonnées, outil de navigation OLAP (On-Line Analysis Process)

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